ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್: 21ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಕ್ಷಯ ಪಾತ್ರೆ

ನೋಡು ತಮ್ಮಾ, ಇವತ್ತಿನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನಕ್ಕಿಂತ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ವಸ್ತು ಯಾವುದಾದರೂ ಇದೆ ಅಂದ್ರೆ ಅದು ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಮಾತ್ರ. ನಾವು ದಿನವಿಡೀ ಮೊಬೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನೇನು ಮಾಡ್ತೀವೋ ಅದೆಲ್ಲವೂ ಒಂದು ಕಡೆ ಡೇಟಾ ಆಗಿ ಸೇವ್ ಆಗ್ತಾ ಇರುತ್ತೆ. ನೀನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ತರಹದ ರೀಲ್ಸ್ ನೋಡ್ತೀಯಾ, ಅಮೆಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಶೂಸ್ ಸರ್ಚ್ ಮಾಡ್ತೀಯಾ ಅಥವಾ ಸ್ವಿಗ್ಗಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಬಿರಿಯಾನಿ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡ್ತೀಯಾ ಅನ್ನೋದು ಬರೀ ನಿನ್ನ ಹವ್ಯಾಸ ಅಲ್ಲ, ಅದು ಕಂಪನಿಗಳ ಪಾಲಿಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ನಿಧಿ. ಈ ನಿಧಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸೋ ಕಲೆಯೇ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್. ಇದನ್ನು ಯಾಕೆ 21ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಕ್ಷಯ ಪಾತ್ರೆ ಅಂತಾರೆ ಅಂದ್ರೆ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶಗಳು ಯಾವತ್ತೂ ಮುಗಿಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಬಳ ಅನ್ನೋದು ಕುಬೇರನ ಖಜಾನೆಯಿಂದ ಬಂದ ಹಾಗೆ ಇರುತ್ತೆ.

ಡೇಟಾ ಅಂದ್ರೆ ಏನು ಅನ್ನೋದನ್ನ ಮೊದಲು ತುಂಬಾ ಸಿಂಪಲ್ ಆಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೋ. ನೀನು ಬೆಳಗ್ಗೆ ಎದ್ದ ತಕ್ಷಣ ವಾಟ್ಸಾಪ್ ನೋಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ರಾತ್ರಿ ಮಲಗುವ ಮುನ್ನ ಯಾವುದೋ ವೆಬ್ ಸರಣಿ ನೋಡುವವರೆಗೂ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲೂ ಒಂದೊಂದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಜ್ಜೆ ಗುರುತನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಹೋಗ್ತೀಯಾ. ಇದನ್ನೇ ಡೇಟಾ ಅನ್ನೋದು. ಈ ಡೇಟಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ದುಡ್ಡು ತರುತ್ತೆ ಅಂತ ಕೇಳ್ತೀಯಾ? ಯೋಚನೆ ಮಾಡು, ನೀನು ಯಾವುದೋ ಒಂದು ಫೋನ್ ತಗೋಬೇಕು ಅಂತ ಸರ್ಚ್ ಮಾಡಿದರೆ ಸಾಕು, ಮುಂದಿನ ಒಂದು ವಾರ ನಿನಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಕಡೆ ಅದೇ ಫೋನ್‌ನ ಜಾಹೀರಾತು ಕಾಣಿಸುತ್ತೆ ಅಲ್ವಾ? ಇದು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ ಗುರು, ಇದೇ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್. ನೀನು ಏನು ತಗೋಬಹುದು ಅಂತ ಅವರು ಮೊದಲೇ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿರ್ತಾರೆ. ಹೀಗೆ ಸರಿಯಾದ ಗ್ರಾಹಕನಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ತೋರಿಸಿದ್ರೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕೋಟಿ ಕೋಟಿ ಲಾಭ ಆಗುತ್ತೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂದ ತಕ್ಷಣ ಬರೀ ಕೋಡಿಂಗ್ ಇರುತ್ತೆ ಅಂತ ಹೆದರಬೇಡ. ಇಲ್ಲಿ ಅಸಲಿ ಆಟ ಇರೋದು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ. ಮ್ಯಾಥ್ಸ್ ಅಂದ್ರೆ ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ ಬೋರ್ ಹೊಡೆಸೋ ಸಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅಂದುಕೋಬೇಡ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಥ್ಸ್ ಅಂದ್ರೆ ಒಂದು ಗುಪ್ತ ದಾರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮ್ಯಾಪ್ ಇದ್ದ ಹಾಗೆ. ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ ನಾವು ಸಾವಿರಾರು ಜನರ ವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಹುಡುಕಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಳೆಗಾಲದಲ್ಲಿ ಜನರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡ್ತಾರೆ ಅನ್ನೋದನ್ನ ಹಳೆಯ ಡೇಟಾ ನೋಡಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕೋದು ಇದೆಯಲ್ಲ, ಅದುವೇ ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಣ್ಣ ಸಣ್ಣ ಫಾರ್ಮುಲಾಗಳು ಇಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ದೊಡ್ಡ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಪ್ರಾಬ್ಲಮ್ಸ್ ಸಾಲ್ವ್ ಮಾಡೋಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ನಿನಗೆ ಹೈಸ್ಕೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೀನ್ (Mean), ಮೀಡಿಯನ್ (Median) ಕಲಿಸೋವಾಗ ಇದು ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಯೂಸ್ ಆಗುತ್ತೆ ಅಂತ ಅನ್ನಿಸಿರಬಹುದು ಅಲ್ವಾ? ಆದ್ರೆ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇವುಗಳೇ ನಿನ್ನ ಬಲಗೈ ಬಂಟರು. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಯಾವುದೋ ಒಂದು ಸತ್ಯ ಅಡಗಿರುತ್ತೆ, ಅದನ್ನ ಎಳೆದು ಹೊರಗೆ ತರೋಕೆ ಈ ಗಣಿತದ ಜ್ಞಾನ ಬೇಕು. ಹಾಗಂತ ನೀನು ಯಾವುದೋ ರಾಮಾನುಜನ್ ಆಗಿರಬೇಕಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇಲ್ಲ, ಬೇಸಿಕ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು ನಂಬರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಆಟವಾಡೋಕೆ ಇಷ್ಟ ಇದ್ರೆ ಸಾಕು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತೋರಿಸಿದಾಗ ಬರೋ ಕಿಕ್ ಇದೆಯಲ್ಲ, ಅದು ಬೇರೆ ಯಾವುದರಲ್ಲೂ ಸಿಗಲ್ಲ.

Tech Vaidya WhatsApp ಚಾನೆಲ್ AI, ಟೆಕ್ ಸುದ್ದಿ, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಾಗೂ ಉಪಯುಕ್ತ ಟೆಕ್ ಟಿಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ WhatsApp ಚಾನೆಲ್ ಸೇರಿ.

ಚಾನೆಲ್ ಸೇರಿ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಯಾರು ಕಲಿಯಬಹುದು ಅನ್ನೋದು ನಿನ್ನ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಗಿರಬಹುದು. ನೋಡು ತಮ್ಮಾ, ಇದು ಬರೀ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸ್ಟೂಡೆಂಟ್ಸ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ನೀನು ಕಾಮರ್ಸ್ ಮಾಡಿರಲಿ, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಬಿಎ ಓದುತ್ತಿರಲಿ, ನಿನಗೆ ಲಾಜಿಕಲ್ ಆಗಿ ಯೋಚನೆ ಮಾಡೋಕೆ ಬಂದ್ರೆ ನೀನು ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಬಹುದು. ಇವತ್ತು ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ ಇಂದ ಹಿಡಿದು ಹಾಸ್ಪಿಟಲ್ ವರೆಗೂ ಎಲ್ಲಾ ಕಡೆ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದೆ. ಡಾಕ್ಟರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಮೊದಲೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಯಾವ ಕಾಯಿಲೆ ಬರಬಹುದು ಅಂತ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಊಹಿಸಬಹುದು ಅಂದ್ರೆ ನೋಡು ಇದರ ಪವರ್ ಎಷ್ಟಿದೆ ಅಂತ.

ಈ ಫೀಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆರಿಯರ್ ಶುರು ಮಾಡೋಕೆ ನಿನಗೆ ಪೈಥಾನ್ (Python) ಅಥವಾ ಆರ್ (R) ನಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಗೊತ್ತಿರಬೇಕು. ಅದರ ಜೊತೆಗೆ ಎಸ್‌ಕ್ಯೂಎಲ್ (SQL) ಎಂಬ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಕಲಿತರೆ ನೀನು ಡೇಟಾ ಲೋಕದ ರಾಜ ಆಗಬಹುದು. ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಂದ್ರೆ ಇಲ್ಲಿ ಯಾವುದೋ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಿಲ್ಡ್ ಮಾಡೋದಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಡೇಟಾ ಜೊತೆ ಮಾತಾಡೋದು. ಡೇಟಾಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿದ್ರೆ ಅದು ನಿನಗೆ ಉತ್ತರ ಕೊಡಬೇಕು, ಆ ಲೆವೆಲ್‌ಗೆ ನೀನು ಸ್ಕಿಲ್ ಬೆಳೆಸಿಕೊಬೇಕು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (Machine Learning) ಅನ್ನೋ ಟಾಪಿಕ್ ಕಲಿತರೆ ಅಕ್ಷಯ ಪಾತ್ರೆಯ ಆಳ ನಿನಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಕ್ಷಯ ಪಾತ್ರೆ ಅನ್ನೋದಕ್ಕೆ ಇನ್ನೊಂದು ಕಾರಣ ಇಲ್ಲಿರೋ ಸಂಬಳ. ಒಬ್ಬ ಫ್ರೆಶರ್ ಆಗಿ ನೀನು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗೆ ಎಂಟ್ರಿ ಕೊಟ್ಟರೆ, ಉಳಿದವರಿಗಿಂತ ನಿನಗೆ ಸಿಗೋ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೈ ಇರುತ್ತೆ. ಯಾಕಂದ್ರೆ ನೀನು ಕಂಪನಿಗೆ ದುಡ್ಡು ಉಳಿಸಿಕೊಡ್ತೀಯಾ ಅಥವಾ ದುಡ್ಡು ಮಾಡೋ ದಾರಿ ತೋರಿಸಿಕೊಡ್ತೀಯಾ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಲಾಭ ತಂದುಕೊಡೋ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅವರು ಎಷ್ಟು ಬೇಕಾದ್ರೂ ಸಂಬಳ ಕೊಡೋಕೆ ರೆಡಿ ಇರ್ತಾರೆ. ಅನುಭವ ಜಾಸ್ತಿ ಆದ ಹಾಗೆ ನೀನು ಈ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಲೋಕದ ಅಧಿಪತಿ ಆಗಬಹುದು.

ನಿನಗೆ ಅನಿಸಬಹುದು, ಎಐ (AI) ಬಂದ್ರೆ ಈ ಕೆಲಸ ಹೋಗಲ್ವಾ ಅಂತ. ಅಪ್ಪಿತಪ್ಪಿಯೂ ಅಂತಹ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆ ಇಟ್ಟುಕೋಬೇಡ ಗುರು. ಎಐ ಅನ್ನೋದೇ ಈ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಒಂದು ಕೂಸು. ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಇಲ್ಲದೆ ಎಐ ಬದುಕೋಕೆ ಸಾಧ್ಯವೇ ಇಲ್ಲ. ಎಐ ಟೂಲ್ಸ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡೋ ಶಕ್ತಿ ನಿನಗೆ ಬರುತ್ತೆ ಅಷ್ಟೇ. ಹಾಗಾಗಿ ಈ ಫೀಲ್ಡ್ ಯಾವತ್ತೂ ಹಳೆಯದಾಗಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಇನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ಬೆಳಿತಾ ಇರುತ್ತೆ. ನಿನ್ನ ಕರಿಯರ್‌ಗೆ ಒಂದು ಭದ್ರವಾದ ಅಡಿಪಾಯ ಬೇಕು ಅಂದ್ರೆ ಇವತ್ತೇ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕಡೆ ಮುಖ ಮಾಡು.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂದ್ರೆ ಬರೀ ನಂಬರ್‌ಗಳಲ್ಲ, ಅದೊಂದು ಕಲೆ. ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣದ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಈ ಕಲೆ ನಿನಗೆ ಸಿದ್ಧಿಸಿದರೆ, ನೀನು ಬರೀ ಒಬ್ಬ ಎಂಪ್ಲೋಯಿ ಆಗಿ ಉಳಿಯಲ್ಲ, ಒಬ್ಬ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಆಗ್ತೀಯಾ. ಜಗತ್ತು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತೆ, ನಾಳೆ ಏನಾಗುತ್ತೆ ಅನ್ನೋದನ್ನ ಮೊದಲೇ ತಿಳಿಯುವ ಶಕ್ತಿ ನಿನಗೆ ಸಿಗುತ್ತೆ. ಅಕ್ಷಯ ಪಾತ್ರೆಯಂತೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿನ್ನ ಪಯಣ ಶುರುವಾಗಲಿ. ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸೋಕೆ ರೆಡಿ ಇರು, ಯಾಕಂದ್ರೆ ಡೇಟಾ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದ್ರೆ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಯಾವತ್ತೂ ಸುಳ್ಳಾಗಲ್ಲ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಜ್ಞಾನವನ್ನಾಗಿ ಮತ್ತು ಆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಲಾಭವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅದ್ಭುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಹದವಾದ ಮಿಶ್ರಣವಿರುವ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಕೇವಲ ಐಟಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ತೆರೆದಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಮತ್ತು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಳ ತಂದುಕೊಡುವ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. 21ನೇ ಶತಮಾನದ ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕಲಿಯುವುದು ಪ್ರಗತಿಯ ಹಾದಿಗೆ ಬಲಿಷ್ಠವಾದ ಇಂಧನದಂತಿದೆ.

ಏನಂತೀಯಾ ತಮ್ಮಾ, ನಿನಗೂ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗೋ ಆಸೆ ಇದೆಯಾ? ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಥ್ಸ್ ಅಂದ್ರೆ ಇನ್ನು ಭಯನಾ? ನಿನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನ ಕೆಳಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ ತಿಳಿಸು! ಈ ಲೇಖನ ಇಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ನಿನ್ನ ಫ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಸರ್ಕಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಶೇರ್ ಮಾಡೋದನ್ನ ಮರಿಬೇಡ.