ಎಐ ಹಡಾಹುಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಳೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್‍‌ಗಳ ಪಾದವೇ ಗತಿ ಎಂದ ಪೋರ್ಡ್! - Tech Vaidya

ಎಐ ಹಡಾಹುಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಳೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್‍‌ಗಳ ಪಾದವೇ ಗತಿ ಎಂದ ಪೋರ್ಡ್!

| ನಾಗರಾಜ ವೈದ್ಯ, ಸಂಪಾದಕ, ಟೆಕ್‌ವೈದ್ಯ ಗ್ಲೋಬಲ್  

"ಇನ್ನು ಮನುಷ್ಯರ ಅಗತ್ಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲಿದೆ." ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಈ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಜಗತ್ತು ಸಾವಿರಾರು ಬಾರಿ ಕೇಳಿದೆ. ಎಐ ಲೇಖನ ಬರೆಯುತ್ತಿದೆ, ಚಿತ್ರ ಬಿಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯತ್ತ ಮುಖ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ವೇಗ ನೋಡಿದಾಗ ಭವಿಷ್ಯ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರಗಳ ಕೈಗೆ ಹೋಗಲಿದೆ ಎನ್ನುವುದು ಸಹಜ ಭಾವನೆಯಾಗಿತ್ತು.

ಆದರೆ ಇದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕದ ವಾಹನ ತಯಾರಿಕಾ ದೈತ್ಯ ಫೋರ್ಡ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಜಗತ್ತನ್ನೇ ಯೋಚಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು. ಕೋಟ್ಯಂತರ ಡಾಲರ್ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡಿ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದ ಕಂಪನಿ, ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಸುಮಾರು 350 ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಹುಡುಕಲು ಆರಂಭಿಸಿತು. ಇವರಲ್ಲಿ ಕೆಲವರು ನಿವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರು, ಕೆಲವರು ಬೇರೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೋಗಿದ್ದರು, ಇನ್ನೂ ಕೆಲವರು ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಫೋರ್ಡ್ ಒಳಗೆ ಇವರನ್ನು ಪ್ರೀತಿಯಿಂದ "ಗ್ರೇ ಬಿಯರ್ಡ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಉದ್ಯೋಗ ನೇಮಕಾತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸುದ್ದಿ ಅಲ್ಲ. ಎಐ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಥೆಯೂ ಅಲ್ಲ. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅನುಭವದ ಮಾತು ಕೇಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಡವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಕಥೆ. ಆ ಅರಿವಿನ ಬೆಲೆ ಮಾತ್ರ ಸಣ್ಣದಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.

Tech Vaidya WhatsApp ಚಾನೆಲ್ AI, ಟೆಕ್ ಸುದ್ದಿ, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಾಗೂ ಉಪಯುಕ್ತ ಟೆಕ್ ಟಿಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ WhatsApp ಚಾನೆಲ್ ಸೇರಿ.
ಚಾನೆಲ್ ಸೇರಿ

ಒಮ್ಮೆ ಯೋಚಿಸಿ ನೋಡಿ. ಸಾವಿರಾರು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಐ ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೂ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ದೋಷ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ದೋಷವನ್ನು 35 ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವವಿರುವ ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಕೆಲವೇ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತಾನೆ. ಈ ಕಥೆ ಆರಂಭವಾಗುವುದೇ ಅಲ್ಲಿಂದ.

ಯಂತ್ರಗಳು ನೋಡಿದವು... ಆದರೆ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಫೋರ್ಡ್ ತನ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು. ವಾಹನ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಹಾಗೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿತ್ತು. ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು, ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿತ್ತು. ಮೊದಲ ನೋಟಕ್ಕೆ ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಂತೆಯೇ ಕಾಣುತ್ತಿತ್ತು.

ಆದರೆ ಕಾರು ತಯಾರಿಕೆ ಕೇವಲ ಅಳತೆಗಳ ಆಟವಲ್ಲ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಎರಡು ಭಾಗಗಳ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿಧಾನವೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದು ಅಸಹಜ ಶಬ್ದ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಂಪನ ಮುಂದಿನ ಸಾವಿರಾರು ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳ ನಂತರ ಎದುರಾಗುವ ದೋಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುಭವವನ್ನು ಕೇವಲ ಡೇಟಾ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು

Related News ಒಂದೇ ಕಂಪನಿ, 20,000 ಜನರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಎಐ ಭಾರತದ ಐಟಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸುತ್ತಿದೆ?
Related News ನಾವೆಲ್ಲಾ 'ಮೇಡ್ ಇನ್ ಅಮೆರಿಕ' ಎಐ ಬಳಸಬೇಕಂತೆ, ಮ್ಯಾಕ್ರನ್ ಮತ್ತು ವೆಂಬು ಗರಂ!
Related News ಐಟಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉರುಳಾಗಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ವರವಾಗಲಿದೆಯೇ?
Related News NVIDIAದ ಹೊಸ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ಎಐ ಬಿಲ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತೊಂದು ಎಐನ ಸಹಾಯ ಬೇಕಾಗಿದೆ!
Related News ಎಐ ನಮ್ಮ ಬದುಕು ಬದಲಿಸುತ್ತಿದೆ; ನಾವು ಅದರ ವೇಗಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವೇ?

ಫೋರ್ಡ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾಧಿಕಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ಕುಮಾರ್ ಗಲ್ಹೋತ್ರಾ ನಂತರ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಂತೆ, ಕಂಪನಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುಣಮಟ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿತ್ತು. ಆದರೆ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ಕೊನೆಯ ಹಂತದವರೆಗೂ ಪತ್ತೆಯಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಆಗ ವಾಹನವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಭಾಗ ಬದಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ರಿಕಾಲ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಎದುರಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಾರಂಟಿ ವೆಚ್ಚವೂ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೂ ಹೆಚ್ಚಿದವು.

ಇಲ್ಲೇ ಫೋರ್ಡ್ ತನ್ನೊಳಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿಕೊಂಡಿತು. "ನಾವು ಎಐಗೆ ಸಾವಿರಾರು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಕಲಿಸಿದ್ದೇವೆ?" ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಕ್ಷಣ ಉತ್ತರ ಸಿಗಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಂಪನಿಯ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.

ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯ ಇನ್ನೂ ಹುಟ್ಟಿಲ್ಲ

ಫೋರ್ಡ್ ಮತ್ತೆ ಕರೆಸಿಕೊಂಡ ಈ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಲ್ಲ. ಅವರಲ್ಲಿ ಹಲವರು 30ರಿಂದ 40 ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ವಾಹನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಉತ್ಪಾದನೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದವರು. ಸಾವಿರಾರು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಣ್ಣಾರೆ ನೋಡಿ, ಅವುಗಳ ಕಾರಣವನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಅದೇ ತಪ್ಪು ಮತ್ತೆ ಆಗದಂತೆ ಪರಿಹಾರ ರೂಪಿಸಿದ ಅನುಭವ ಅವರಲ್ಲಿತ್ತು. ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಗದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗದ ವಿವೇಚನೆಯೇ ಅವರ ದೊಡ್ಡ ಶಕ್ತಿ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಕಂಪನಿ ಅವರನ್ನು "ಗ್ರೇ ಬಿಯರ್ಡ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ; ಅದು ವಯಸ್ಸಿನ ಗುರುತು ಅಲ್ಲ, ಅನುಭವದ ಗೌರವ.

ಒಬ್ಬ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಕಾರಿನ ಬಾಗಿಲು ಮುಚ್ಚಿದಾಗ ಕೇಳಿಬರುವ ಸಣ್ಣ ಶಬ್ದದಿಂದಲೇ ಏನೋ ಸರಿಯಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅನುಮಾನ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ಎಂಜಿನ್‌ನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಂಪನ, ಸ್ಟೀರಿಂಗ್‌ನ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಬೋಲ್ಟ್‌ನ ಅಸಹಜ ಜೋಡಣೆ ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆ ತರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಯಾವ ಸೂತ್ರದಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೇಳಿದರೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವರಿಗೂ ಒಂದೇ ಉತ್ತರ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಲ್ಲ; ಸಾವಿರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಅನುಭವ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಿದ ಒಳನೋಟ. ಇದೇ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಎಐ ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ.

ಫೋರ್ಡ್‌ನ ವಾಹನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಪೂನ್ ಹೇಳಿದ ಮಾತು ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಥೆಯ ಸಾರವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನ. ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ನೀವು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯಷ್ಟೇ ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ." ಕಂಪನಿ ಹಿಂದೆ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಎಐಗೆ ನೀಡಿತ್ತು. ಆದರೆ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಒಳನೋಟ, ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಅದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲೇ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿತ್ತು.

ಇಂದು ಈ ಹಿರಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಕೆಲಸ ಕೇವಲ ದೋಷ ಹುಡುಕುವುದಲ್ಲ. ಅವರು ಯುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಐ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ತಪ್ಪಿಸಿದೆ, ಯಾಕೆ ತಪ್ಪಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರೇ ವಿವರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಂದರೆ, ಎಐ ಈಗ ಪುಸ್ತಕಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಮನುಷ್ಯರ ಅನುಭವದಿಂದಲೂ ಕಲಿಯುತ್ತಿದೆ. ಇದೇ ಫೋರ್ಡ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅಡಿಪಾಯ.

ಎಐ ವಿರುದ್ಧ ಮನುಷ್ಯ ಅಲ್ಲ... ಎಐ ಜೊತೆಗೆ ಮನುಷ್ಯ

ಈ ಘಟನೆಯನ್ನು "ಎಐ ಸೋತಿತು" ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಂಡರೆ ಅದು ಅರ್ಧ ಸತ್ಯ ಮಾತ್ರ. ನಿಜವಾಗಿ ಸೋತಿದ್ದು ಎಐ ಅಲ್ಲ; ಎಐ ಮಾತ್ರ ಸಾಕು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ಸಾವಿರಾರು ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಎಐ ಇನ್ನೂ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲೇ ಇದೆ. ಆದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ, ಅಪಾಯದ ಊಹೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅದು ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯನ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದೆ.

ಫೋರ್ಡ್ ಈಗ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿ ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ. ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಐ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಪರೀಕ್ಷಾ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಮಾನ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ತಪ್ಪು ಕಂಡುಬಂದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಎಐಗೆ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಎಐಯನ್ನೂ ಇನ್ನಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳು ಈಗ ಇದೇ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ನೋಡುವ ಕಾಲ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮುಗಿಯುತ್ತಿದೆ. ಅದರ ಬದಲಿಗೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಬಳಸುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಬಲವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರು ಇದನ್ನೇ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದೇ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಿದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶ ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಅಚ್ಚರಿಗೊಳಿಸಿತು

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಒಂದೇ ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ನಂತರ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗತೊಡಗಿದವು. ವಾರಂಟಿ ದೂರುಗಳಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆ ಕಂಡುಬಂತು, ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾದವು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮನ್ವಯವೂ ಉತ್ತಮವಾಯಿತು. ಅನುಭವ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಒಂದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಾಗ ಫಲಿತಾಂಶ ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಫೋರ್ಡ್ ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೂಲಕ ತೋರಿಸಿತು.

ನಂತರ ಬಂದ ವರದಿ ಈ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸ ನೀಡಿತು. JD Power 2026 U.S. Initial Quality Studyಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಾಹನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಪೈಕಿ ಫೋರ್ಡ್ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ಸುಮಾರು 16 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಕಂಪನಿ ಈ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಿತ್ತು. ಪ್ರತಿ 100 ವಾಹನಗಳಿಗೆ ದಾಖಲಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು. F-150, Mustang ಮತ್ತು Super Duty ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡವು.

ಈಗ ಹೇಳಿ, ಎಐ ಕೆಲಸ ಕದಿಯೋದು ನಿಜವಾ? ಸ್ವಲ್ಪ ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದ ಕಾದರೆ ಮತ್ತೆ ಮನುಷ್ಯನದೇ ಪಾರುಪತ್ಯ ಶುರುವಾಗಬಹುದಲ್ವಾ? 

Nagaraj Vaidya
Nagaraj Vaidya is the Editor-in-Chief of Tech Vaidya Global and a technology analyst with 18 years of journalism experience. He covers AI, Agritech, Cybersecurity, and Digital Trends, helping readers understand the technologies shaping the future. He is the author of AI Bhagavad Gita.
902 Views
ಶೇರ್ ಮಾಡಿ

0 ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು

ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ

ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ

ಬ್ರೇಕಿಂಗ್‌ ನ್ಯೂಸ್, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರಿ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಉಚಿತವಾಗಿ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.

Follow Us
ಜಾಹೀರಾತು

ಸಂಬಂಧಿತ ಸುದ್ದಿ

🔥
📱 WhatsApp 🐦 X 🖼️ Status
Join Now
Promoted

🌐 ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ 💬 WhatsApp