ಭಾರತದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಚೇರಿಯ ಕಾಫಿ ಟೇಬಲ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಂಟೀನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಈಗ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ಮ್ಯಾಚ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಳಿಬರುತ್ತಿರುವ ಒಂದೇ ಒಂದು ಮಾತು – "ನನ್ನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕುತ್ತು ತರುತ್ತಾ?" ಎಂಬುದು. ಇದು ಕೇವಲ ಭಯವಲ್ಲ, ವಾಸ್ತವದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಗಂಟೆಯಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ AI ಎಂಬುದು ಇಂದು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ; ಅದು ಅಸಂಖ್ಯ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನೇ ಆಳವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ ಉದ್ಯೋಗಾಕಾಂಕ್ಷಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿರುವವರು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರಬೇಕಾದರೆ ಏನೆಲ್ಲಾ ಕಲಿಯಬೇಕು ಎಂಬ ನವಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದ್ದಾರೆ.
AI ಉದ್ಯೋಗದ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಬಗೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆಟೋಮೇಷನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸಗಳು ಇದೀಗ ಯಂತ್ರಗಳ ಹೆಗಲೇರಿವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾದ, ತಾಂತ್ರಿಕವಾದ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಹಾಗೂ ಸೃಜನಶೀಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ತಮ್ಮ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅನಿವಾರ್ಯತೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಬಹುಪಾಲು ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು “ಮೂಲಭೂತ ಭೌತಿಕ ಶ್ರಮ”ದಿಂದ ಸರಿದು, “ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಶ್ರಮ”ದತ್ತ ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ತಾರ್ಕಿಕ ಆಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಲಿವೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ರಿಸ್ಕಿಲ್ಲಿಂಗ್ (Reskilling) ಮತ್ತು ಅಪ್ಸ್ಕಿಲ್ಲಿಂಗ್ (Upskilling) ಎಂಬ ಮಂತ್ರಗಳು. ಒಂದೆಡೆ AI ಹಲವಾರು ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಿಂದ ತಳ್ಳಿ ಹಾಕುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇನ್ನೊಂದೆಡೆ ಅದು ನಮಗೆ ಕಲ್ಪನೆಗೂ ನಿಲುಕದ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೇಡುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆಯಲು ಅಥವಾ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನವೀಕೃತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವುದು ಐಷಾರಾಮಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತಕ್ಕೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆ ವಿಶೇಷ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಮ್ಮ ದೇಶವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಹಾಗೂ ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಬೃಹತ್ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಭಾರತೀಯ ಯುವಜನತೆಗೆ AI ಆಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ವಿಫುಲ ಅವಕಾಶಗಳಿವೆ. ಆದರೆ ಈ ಭರವಸೆ ನನಸಾಗಬೇಕಾದರೆ, ನಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಲ್ಲದ, ಮುಂದಾಳತ್ವದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸರ್ಕಾರ, ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೈಜೋಡಿಸಿ ನೂತನ ತರಬೇತಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸದಿದ್ದರೆ, ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ AI ಬಹುಶಃ ಅಲ್ಪಶಿಕ್ಷಿತರನ್ನೇ ಅಲ್ಲ, ಪ್ರಥಮ ಪಂಕ್ತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನೂ ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಒಡ್ಡುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಉದ್ಯೋಗವಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ ಎಂಬ ಭಯ ಕೇವಲ ಭಾಗಶಃ ಸತ್ಯವಷ್ಟೇ. ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ತಿರುಗಿ ನೋಡಿದರೆ, ಪ್ರತಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಬಳಿಕವೂ (ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ರಾಂತಿ) ಹಲವಾರು ಹಳೆಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮಾಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿವೆ. ಇದೂ ಕೂಡ ಹಾಗೆ ನಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು. ಆದರೆ, ಈ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು ಸಿದ್ಧತೆ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ದೃಢ ಸಂಕಲ್ಪ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆವರಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಈ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಕೇವಲ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಅಥವಾ ಐಕ್ಯೂ (IQ) ಒಂದೇ ಸಾಲದು. ಅದರ ಜೊತೆಗೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (EQ), ಹೊಸದನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸೃಜನಶೀಲತೆ (CQ - Creativity Quotient) ಮತ್ತು ಎಂತಹ ಬದಲಾವಣೆಗೂ ಒಗ್ಗಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಗುಣ (AQ - Adaptability Quotient) ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಭಾರತೀಯ ಯುವಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಸ್ಥರು ಈ ಗುಣಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿದರೆ, AI ಎಂಬುದು ಆತಂಕದ ವಿಷಯವಾಗದೆ, ನಮ್ಮ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಸಿಕ್ಕಿರುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಬಲ್ಲದು.
AI ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ?
AI ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾರು AI ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವುದಿಲ್ಲವೋ, ಅವರು AI ಬಳಸಲು ತಿಳಿದಿರುವವರಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡಬಹುದು.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ AIನಿಂದ ಅಪಾಯವಿದೆಯೇ?
ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಆದರೆ, AI ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುವ 'ಪ್ರಾಬ್ಲಮ್ ಸಾಲ್ವರ್'ಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಲಿದೆ. ಕೇವಲ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈಗಿನ ಕಾಲಕ್ಕೆ ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯ (Skill) ಕಲಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ 'ಸಾಫ್ಟ್ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್' (ನಾಯಕತ್ವ, ಸಂವಹನ, ಮತ್ತು ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್) ಕಲಿಯುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ ಸ್ಕಿಲ್ಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಲಿದೆ.
AQ (Adaptability Quotient) ಎಂದರೇನು?
AQ ಎಂದರೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಂದಾಗ ಹಳೆಯದಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳದೆ, ಹೊಸದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಲಿತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣವೇ AQ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ IQಗಿಂತ AQಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮನ್ನಣೆ ಸಿಗಲಿದೆ.
ಈ ಲೇಖನಗಳನ್ನೂ ಓದಿ
➤ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ತ್ಯಾಜ್ಯದಿಂದ 'ಗ್ರೀನ್ ಟೆಕ್' ಕ್ರಾಂತಿ: ಹಳೆಯ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ ಕಸವಲ್ಲ, ಅದು ಚಿನ್ನ!
➤ ವರ್ಚುವಲ್ RAM ಎಂಬ ಮಾಯಾಜಾಲ: ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
➤ ಟೆಕ್ ಜಗತ್ತಿನ ಕರಾಳ ರಹಸ್ಯ: ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಕ್ರವ್ಯೂಹ
ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಿಲ್ಲ.
ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ನ್ಯೂಸ್, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರಿ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಉಚಿತವಾಗಿ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.
