| ನಾಗರಾಜ ವೈದ್ಯ
ಚೀನಾದ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ ಟೆನ್ಸೆಂಟ್‌ ಹೊಸ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿರುವುದು ಎಐ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ದೊಡ್ಡ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಒಟ್ಟು 770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಇದರ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಆಕರ್ಷಣೆ. ಆದರೆ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಐದು ಪಟ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುವುದು ತಪ್ಪು. ಇದರ ನಿಜವಾದ ವಿಶೇಷತೆ ಅದರ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ, ಆ ಗಾತ್ರದ ಒಳಗೆ ಇರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿದೆ.
ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿರುವುದರಿಂದ ಇದರ ಮಹತ್ವ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್‌, ಸಂಶೋಧನೆ, ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ದೇಶವಿದೆ. ಅಂದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗವಲ್ಲ; ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ದೊಡ್ಡ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿ ಇದು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯೂ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ—770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೆಂದರೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು?
ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೊದಲು ಒಂದು ವಿಷಯ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅದರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ನೇರ ಅಳತೆಯಲ್ಲ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ ಕಲಿತ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು. ಸಂಖ್ಯೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸದಲ್ಲೂ ಮಾಡೆಲ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ಏನಿದೆ?
ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಎಂಒಇ, ಅಂದರೆ ಮಿಕ್ಸ್ಚರ್‌ ಆಫ್‌ ಎಕ್ಸ್‌ಪರ್ಟ್ಸ್‌ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದರೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ವೈದ್ಯರು ಇರಬಹುದು. ಆದರೆ ಒಬ್ಬ ರೋಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಆ ನೂರಾರು ವೈದ್ಯರೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಆತನನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಜ್ಞ ವೈದ್ಯರ ಬಳಿಗೇ ಆತನನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಂಒಇ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲೂ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಒಟ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಷ್ಟಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಾಗ ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಣನೆಯ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸುಮಾರು 49 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದರ ಅರ್ಥ 49 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಿಂತ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾಡೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಅದರ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂಒಇ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವಾಗ ಈ ವಿನ್ಯಾಸ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳ ಭದ್ರತೆಗೆ ಹೊಸ ಸವಾಲು: ಎಚ್ಚರ! ಎಐ ಈಗ ಹ್ಯಾಕರ್‌ನಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ!
ಲೆನೋವೋದ ಹೊಸ ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿ: ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದಾಗಲಿದೆ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ
ಹಾದಿ ತಪ್ಪಿದ ಓಪನ್ ಏಐ ಏಜೆಂಟ್ಸ್: ಸರ್ಕಾರಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೂ ನುಗ್ಗಿದ AI ಮಾಡಿದ್ದೇನು ಗೊತ್ತಾ?
ಒಂದೇ ಕಂಪನಿ, 20,000 ಜನರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಎಐ ಭಾರತದ ಐಟಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸುತ್ತಿದೆ?
AI ಮಾನವನನ್ನು ನಾಶ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ಜಾಕಬ್ ಕಾಕ್ಸನ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯವೇನು?
ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂನ ಮತ್ತೊಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್‌ ಟೋಕನ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಕೋಡ್‌ ಅನ್ನು ಮಾಡೆಲ್ ಮುಂದೆ ಇಟ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಿಸಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌, ದೀರ್ಘ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ ಅಥವಾ ಹಲವು ಕಡತಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ ವಿಂಡೋ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಂಶವಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ ವಿಂಡೋ ಇದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಮಾಡೆಲ್ ಅದರಲ್ಲಿ ಇರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಲ್ಲದೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; ಅದರೊಳಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ನೈಜ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡನೆಯದ್ದೇ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಕೋಡ್‌ ಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ
ಟೆನ್ಸೆಂಟ್‌ ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಅನ್ನು ತನ್ನ ಕೋಡ್‌ಬಡ್ಡಿ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಬಡ್ಡಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಎಐಯ ಪಾತ್ರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡ್‌ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್‌ ಸೂಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಹಲವು ಹಂತಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳತ್ತ ಉದ್ಯಮ ಈಗ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೇಮೆಂಟ್‌ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡ್‌ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಫೈಲ್‌ ತೋರಿಸಿ ಬದಲಾವಣೆ ಕೇಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಎಐ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಯಾವ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೋಡ್‌ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕೆಲಸ ನೀಡಬಹುದು.
ಇಲ್ಲಿಯೇ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಿಂತ ಅದರ ಪರ್ಮಿಷನ್‌ ಬೌಂಡರಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಎಐಗೆ ಕೋಡ್‌ ಓದಲು ಮಾತ್ರ ಅವಕಾಶವಿದೆಯೇ? ಬದಲಾವಣೆ ಸೂಚಿಸಲು ಮಾತ್ರವೇ ಅವಕಾಶವಿದೆಯೇ? ಅಥವಾ ಅದು ನೇರವಾಗಿ ಕೋಡ್‌ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್‌ ಮಾಡಬಹುದೇ? ಈ ಮೂರು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಎಐ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೆಲ್ಲಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ವಿಚಾರ. ಒಂದು ಎಐ ಎಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ, ಅದಕ್ಕೆ ಯಾವ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಮತ್ತು ಆ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಅದು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಲಿದೆ.
ಭಾರತದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಏನು ಬದಲಾಗಬಹುದು?
ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವುದು ಭಾರತದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಇದುವರೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಬಹುಪಾಲು ಕ್ಲೌಡ್‌ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕವೇ ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಅಂದರೆ ಡೆವಲಪರ್‌ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರಗಿನ ಸೇವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿಂದ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕೋಡ್‌, ಆಂತರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯ ಖಾಸಗಿ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪರಿಸರದ ಸಾಧ್ಯತೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಆದರೆ “ಉಚಿತ” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮಾಡೆಲ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಬಳಸಲು ಶುಲ್ಕವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಇಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬೇಕಾಗುವ ಗಣಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ, ಜಿಪಿಯು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ವಿದ್ಯುತ್‌, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚ ಇರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ ಎಂದರೆ ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲರೂ ತಮ್ಮ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ 770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಓಡಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
ಹೀಗಾಗಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ “ನಾನು ಇದನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದೇ?” ಎಂಬುದಲ್ಲ. “ನನ್ನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಇದು ಬೇಕೇ?” ಎಂಬುದು. ಸಣ್ಣ ಕೋಡ್‌ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಚೀನಾ-ಅಮೆರಿಕ ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆ
ಟೆನ್ಸೆಂಟ್‌ನ ಈ ಬಿಡುಗಡೆ ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕ ನಡುವಿನ ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮುನ್ನೆಲೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ವೇಗವಾದ ಚಿಪ್‌ಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಣಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ ಬಿಡುಗಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ಚೀನಾ ಕೂಡ ಜಾಗತಿಕ ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಡೆವಲಪರ್‌ನ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಈ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು ಕೈಗೆ ಸಿಗುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ ಉಪಯೋಗ.
770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೇಳಿದಾಗ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಕರ್ಷಣೆ ಸಹಜ. ಆದರೆ ಎಐ ಉದ್ಯಮ ಈಗ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಒಂದು ಬೇರೆ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ ಮಾಡೆಲ್ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದು ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಅದು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟಿದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ.
ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಕೂಡ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ಮಾಡೆಲ್. ಕೆಲವು ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ತನ್ನದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ವರ್ತನೆ ತೋರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತವನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ಇದು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಮುಂದಿನ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ.
ಇದರಲ್ಲೇ ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಿಜವಾದ ಮಹತ್ವ ಅಡಗಿದೆ. ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಈಗ ಕೇವಲ “ಯಾರ ಮಾಡೆಲ್ ದೊಡ್ಡದು?” ಎನ್ನುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಗಣನಾ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ತಲುಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಐಗೆ ಎಷ್ಟು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ನೀಡುವುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೂ ಸಮಾನವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂ ನಮಗೆ ಕಲಿಸುವ ಪಾಠ ಸರಳವಾಗಿದೆ. 770 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆ. ಆದರೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆ ಮಾತ್ರ ಎಐಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾಡೆಲ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ನಾವು ಯಾವ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದೇ ಅದರ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಐ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸುದ್ದಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬೇಕು—ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ನಾನು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು? ಅದಕ್ಕೆ ಸಿಗುವ ಉತ್ತರವೇ ಹೈ4 ಪ್ರಿವ್ಯೂನ ನಿಜವಾದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಿದೆ.
ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲ.
ಬ್ರೇಕಿಂಗ್‌ ನ್ಯೂಸ್, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರಿ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಉಚಿತವಾಗಿ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.
