ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ 30 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆ: ಭಾರತದತ್ತ ಹೊರಳಿದ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ
ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ. ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೇಶದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಗತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಇಂಧನವಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವ ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪನಿಗಳು, ಇಲ್ಲಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯತ್ತ ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಂಡವಾಳ ಹರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರ ಮುಂದುವರಿದ ಭಾಗವಾಗಿ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ಮೂಲದ ಪ್ರಖ್ಯಾತ ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆ ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಬರೋಬ್ಬರಿ 30 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮಹತ್ವದ ಘೋಷಣೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಭಾರತೀಯ ರೂಪಾಯಿ ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇದು ಅಂದಾಜು 2.5 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗಳಿಗೂ ಅಧಿಕ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಣವನ್ನು ದೇಶದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಧಾನಿ ನರೇಂದ್ರ ಮೋದಿ ಅವರು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸಿದ್ದು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಲಯಕ್ಕೆ ಬಹುದೊಡ್ಡ ಬಲ ತುಂಬಲಿದೆ ಎಂದು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಜಾಗತಿಕ ಟೆಕ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇದೀಗ ಈ ಹೂಡಿಕೆಯ ಕುರಿತೇ ಗಂಭೀರ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತಿನ ಭೌತಿಕ ಅಡಿಪಾಯವಿದ್ದಂತೆ. ನಾವು ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇಮೇಲ್, ನೋಡುವ ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಆಪ್ಗಳ ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾ ಈ ಬೃಹತ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲೇ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು ವಿಪರೀತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರದೇಶದ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಬದಲು ನಮ್ಮದೇ ನೆಲದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಇಂತಹ ಬೃಹತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಗತ್ಯ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಇತ್ತು.

ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಯೋಜನೆಯ ಹಿಂದಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಿರುವ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಸಾಧಾರಣ ಸರ್ವರ್ ರೂಮ್ಗಳಾಗಿರದೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೂಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಲಿವೆ. ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವಾಗ ಸರ್ವರ್ಗಳು ವಿಪರೀತ ಶಾಖವನ್ನು ಹೊರಸೂಸುತ್ತವೆ. ಈ ಶಾಖವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕೂಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವ ಅಮೆಜಾನ್, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನಂತಹ ಬೃಹತ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಬಾಡಿಗೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೇವೆ ನೀಡಲಿವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಭಾರತೀಯ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು ವಹಿವಾಟು, ಷೇರುಪೇಟೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವಲಯದ ಡೇಟಾಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಟೆನ್ಸಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುವುದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಲೋಕಲೈಸೇಶನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರ ಕಠಿಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ದೇಶದ ಗಡಿಯೊಳಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ನಿಯಮವಿದೆ. ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಈ 30 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆಯು ಭಾರತದ ಈ ಡೇಟಾ ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಾರ್ವಭೌಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಅಟಾನಮಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಪ್ರವೇಶ
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಒಂದು ಕಡೆಯಾದರೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಲಯವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಆವರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಕೇವಲ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಈಗ ಅಟಾನಮಸ್ ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿವೆ. ಇವು ಮನುಷ್ಯನ ನಿರಂತರ ನಿರ್ದೇಶನವಿಲ್ಲದೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಸಾಕು, ಈ ಅಟಾನಮಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿಕೊಂಡು ತಾವಾಗಿಯೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಸಪ್ಲೈ ಚೈನ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಏಜೆಂಟ್, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಸ್ಟಾಕ್ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ತಾನಾಗಿಯೇ ವೆಂಡರ್ಗಳಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಿ, ಕೊಟೇಶನ್ ಪಡೆದು, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯನ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾರತದ ಬಹುತೇಕ ದೊಡ್ಡ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೋರ್ ಆಪರೇಷನ್ಗಳಿಗೆ ಈ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಎಚ್ಆರ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಶಾರ್ಟ್ಲಿಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬೇಸಿಕ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಗ್ ಫಿಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಈ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ತಗ್ಗುತ್ತಿದ್ದು, ನಿಖರತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೆಂದರೆ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆ. ಹಳೆಯ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಓದುತ್ತಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪಠ್ಯ, ಧ್ವನಿ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಟೆಕ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಟ್ಟಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಕೆವೈಸಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಈ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಟೋಮೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಆಲಿಸುತ್ತಲೇ, ವಿಡಿಯೋ ಮೂಲಕ ಅವರ ಮುಖಚಹರೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅವರು ಒದಗಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಈ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ವಲಯದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ರಿಪೋರ್ಟ್ ಜೊತೆಗೆ ಅವರ ಹಿಂದಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ನಿಖರವಾದ ವರದಿ ನೀಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸುಗಮವಾಗಿ ರನ್ ಆಗಬೇಕಾದರೆ ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ನೀಗಿಸಲಿವೆ. ಅತ್ಯುನ್ನತ ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಭಾರತೀಯ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ಥಳೀಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ವೇದಿಕೆ ಒದಗಿಸಲಿವೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಮುಂದಿನ ದಿಕ್ಕು
ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಎಐ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಭಾರತವನ್ನು ಕೇವಲ ಔಟ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ತಾಣವಾಗಿ ಉಳಿಸದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೇಂದ್ರವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎರಡೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಈಗ ಒಂದೇ ಸೂರಿನಡಿ ನಡೆಯುವ ವಾತಾವರಣ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಭದ್ರವಾದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳು ಕೂಡ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯ, ಕೃಷಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ರಿಟೇಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ದಶಕದ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿನ ಈ ಹೊಸ ಅಲೆಯು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ದೇಶದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನೇ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಏರ್ಟ್ರಂಕ್ ಹೂಡಿಕೆಯಂತಹ ಬೃಹತ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲಿನ ಜಾಗತಿಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅಟಾನಮಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಲಯದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಹಾಗೂ ಭದ್ರತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವುದು ನಿಶ್ಚಿತ.
0 ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು
ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಿಲ್ಲ.
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ
ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ
ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ನ್ಯೂಸ್, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೋರಿ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಉಚಿತವಾಗಿ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.